过去两年，我花了很多时间研究 AI 模型和 AI Agent。一开始，我最关心的问题是：AI 到底还能做到什么？模型能不能更聪明，Agent 能不能自主完成更多任务，能不能读文件、操作电脑、调用工具，把复杂的工作做完？
但越往后做，我的问题也开始变化。当 AI 变得更强以后，人会怎样生活？人与人的关系会怎样改变？我们会以什么方式一起做事情？
这些问题，逐渐和我为什么要做三知联系起来。下面写的是我现在的理解。它还在变化，也需要继续接受实践的检验。
01 / 从任务到参与
自动化之后，我开始关心协调
让 AI 替人完成更多工作，一直是我关心的方向。读文件、生成内容、执行任务，这些能力让一个人原本做不了的事情开始变得可以尝试。但一件事情能在现实中发生，还需要别的条件。
有人提出需求，有人拥有经验，有人愿意提供资源，有人作出判断，也有人愿意参与并为结果负责。任务完成得更快，并不意味着这些条件就会自然到位。
我曾经担心：如果每个人都有一个极其强大的个人 Agent，人与人的网络还会有什么价值？现在我开始看到，执行能力的增长，与人与人之间的信任、意愿和真实参与，是不同的问题。
过去我常说“GPT 越强，网络越有价值”。现在我觉得，这句话需要加上条件。如果一个网络能帮助人发现值得参与的事情，并让参与真正发生，更强的 AI 才可能放大它的价值。连接的数量和模型的能力，都不能单独证明这一点。
所以，除了 AI 能替一个人完成多少工作，我也开始关心：它能否帮助人更容易理解彼此的处境，发现值得一起尝试的事情？自动化扩大个人的能力，协调则让这些能力有机会与他人的现实条件相遇。
02 / 重新理解人
“人与 AI”里的“人”，究竟意味着什么？
我一直在说“人与 AI 协同探索”。但过去，我对这里面的“人”理解得还不够具体。一个人输入请求，AI 返回结果，这种关系很有用，却还没有涵盖我想探索的全部。
一个人有自己的经历、兴趣、判断和目标，也有愿意投入的时间、已经建立的信任，以及可能改变的想法。他既能提出需求，也能带来新的理解、作出决定，并在现实中行动。
这些东西存在于具体的生活和关系里。即使 AI 能帮助我们理解一个人，也不能把留下的记录当作这个人的全部。今天的表达、刚刚发生的经历，以及还没有说出口的愿望，都可能改变原先的理解。
我希望探索的，是 AI 怎样帮助人自主组织彼此的参与。让不同的经验有机会相遇，让人能共同提出问题，也能改变最初的方向。
03 / 三知的方向
三知想帮助人发现什么？
过去很长一段时间，我试图用一个已有的类别说明三知：个人 Agent、社交产品、生活产品，或者价值交换网络。这些说法各自触及一部分，却始终没有把我真正关心的事情说清楚。
现在，我更愿意从一个问题开始：一个人的经历与能力，同现实中的新条件相遇时，是否会出现他原先没有想到的可能？
过去的一段经验，也许在另一个人的处境中有新的用途。朋友正在做的事情，也许会让自己重新理解眼前的问题。原先没有继续推进的想法，也可能因为遇到愿意参与的人，变得值得再考虑一次。
我希望三知能让这些联系更容易被看见。它们未必立刻成为项目或合作，但可能让一个人发现：原来还可以这样。
这也是我现在对“可能性识别”的理解：从人的经验、现实条件与新技术之间，发现尚未被充分看见的组合。这样的发现是否值得尝试，仍然需要现实的支持，也需要当事人自己判断。
04 / 主动与自主
主动发现，也为选择留出余地
我一直希望 AI 能更主动：在人还没有提出一个明确问题的时候，也能帮助他注意到值得了解的事情。但主动越进一步，我就越需要追问它的边界在哪里。
如果一个系统不断依据过去的记录，推断一个人喜欢什么、应该认识谁、接下来应该做什么，它也可能逐渐缩小这个人的世界。过去的偏好会变成未来的安排，原本只是参考的判断，会变成难以摆脱的定义。
我希望 AI 扩大一个人的世界，而不是把一个人变成过去数据的延伸。它应当允许相关，也允许意外；能够接续过去，也能够接受人今天想走一条不同的路。
这里还有一种可能，那里有一个你没有想到的人，这段经历也许有另一种用途。你未必要接受，但可以有机会看见，并理解这项建议为什么与你有关。
提供可能，同时保留决定权，是我希望三知坚持的原则。拒绝、暂停、纠正系统的理解，以及改变方向，都应该是正常而有效的选择。
05 / 共同参与
人的参与，本身也有意义
随着 Agent 能完成的工作增多，人与人之间的信息传递和安排，也可能越来越多地交给 AI。我愿意把不想做的工作交给工具，也不认为每一步都需要人为保留参与。
但有些事情的意义，就发生在共同参与的过程中。认识一个人、听到不同的看法、一起解决一个问题，或者共同做出一件作品，都会带来任务结果之外的体验。信任和关系，也可能在这样的过程中慢慢形成。
如果我愿意亲自参与，产品应该为这种参与留下空间；如果我不愿意，也不应为了维持所谓的连接而被要求继续。值得珍视的是人的意愿，以及参与实际带来的变化。
我希望 AI 帮助人更容易开始，减少重复解释和无谓的沟通成本，让人有更多余地去认识彼此、帮助彼此，创造新的东西。
最终，我想看到的变化是具体的：人是否更有能力行动，更有条件作出选择，也更容易找到自己愿意参与的事情。
06 / 继续追问
我现在更想追问的问题
两年前，我更多在研究 AI 能做到什么。现在，我也想理解：如果越来越多人拥有自己的 Agent，工作、关系和组织会怎样改变？人的经验如何获得新的用途？信任怎样形成？哪些事情值得交给 AI，哪些事情是人愿意亲自参与的？
这些问题也在改变我对三知的期待。我希望它能帮助一个人看到原先看不见的机会，认识原先不会认识的人，进入过去没有条件参与的领域。新的相遇，还可能改变一个人原本想做的事情。
这样的变化不会因为模型更强就自动发生，也不能靠一个产品定义来证明。我们需要继续理解：什么样的发现有理由认真考虑？参与是否出于自愿？一段时间之后，人是否拥有了更多实际的选择？
“AI 应该成为人类探索未知、探索宇宙的加速器。”我仍然愿意把这句话作为长期方向。眼前的工作，则从一个人的生活里还有哪些可能开始。
我现在最想继续追问的是：我们能不能创造一种 AI，让它不断扩大人的可能性，同时保留人决定自己往哪里走的权利？
这也是我愿意继续做三知的原因。